데이터 분석가로 살아남기
[후기] SQL 데이터 분석 캠프 실전반 - 데이터리안 (+ 토스증권 Data Analyst Intern 전형 짧은 후기) 본문
[후기] SQL 데이터 분석 캠프 실전반 - 데이터리안 (+ 토스증권 Data Analyst Intern 전형 짧은 후기)
junbro 2023. 7. 24. 00:35
과정 소개
제가 내돈내산으로 결제하여 6월 한 달간 수강했던 강의는 [데이터리안] SQL 데이터 분석 캠프 실전반(18기)입니다.
현업에서 데이터 분석가 직무로 근무하셨던 분들이 직접 창업하여, 데이터 분석 직무로 취업, 이직을 준비하는 분들에게 제공하는 강의 컨텐츠입니다. '이론'보다는 '실무'에서 적용할 수 있는 실습 기반의 강의로 높은 퀄리티를 자랑하는 특징을 가지고 있습니다.
취업이나 이직을 준비하실 때 막연하게 "데이터 '쪽'을 준비해볼까?" 하시는 분들이 정보의 대 홍수 속에서 허우적 거릴 때, 우리의 시간을 아껴주고 효율적인 공부 방법을 알고 싶다면, 적극 추천합니다!
커리큘럼 및 학습 목표에 대해
1. 커리큘럼
본 과정은 '4주 과정'으로 VOD와 함께 '인프런 강의'가 별도로 제공됩니다.
week1. 오리엔테이션, 서브쿼리
-> SQL 기초 문법을 이해하고 있다는 맥락 하에, 다양한 서브쿼리를 배웁니다.
week2. 리텐션 분석
-> 데이터 분석가 채용공고 중 자격요건, 우대 사항에 꼭 나오는 AARRR, Cohort, Retention 분석 방법론에 대해 배우고, 현업에서 주어질 만한 문제 상황을 가정하고 이를 해결하기 위해 해당 방법론을 적용하는 SQL 쿼리를 배웁니다.
week3. 퍼널 분석
-> 현업에서 설계한 '고객 경험 루트'를 퍼널 별로 제시하고, 각 단계별 전환율을 어떻게 분석할 수 있을지? 그리고 SQL쿼리를 작성하는 방법을 배웁니다. 이 때, Window Function 또한 배우게 됩니다.
week4. 실무에서 자주 쓰는 SQL 패턴
-> 윈도우 함수에 대해 더욱 파고들고, 실무에서 문제를 해결하기 위해 사용한 길고 복잡한 SQL 쿼리문 로직을 파악하는 방법을 알려줍니다.
저는 간단하게 작성해 놓았지만, 자세한 설명이 필요하신 분은 여기(웹사이트 링크)를 클릭해주세요.
2. 목표(수강 후 할 수 있는 것)
- SQL 쿼리로 데이터 추출을 넘어서 리텐션 분석, 코호트 분석, 퍼널 분석을 할 수 있게 된다.
- 실무에서 자주 사용하는 SQL 패턴을 알 수 있음.
- 윈도우 함수를 사용하여 데이터를 자유자재로 뽑아서 분석할 수 있음.
- 데이터 분석가 채용에서 요구하는 SQL 코딩테스트에서 만점을 받을 수 있음.
내 의견: 네 실제로 저 4가지의 역량을 확보할 수 있습니다. 모두가 100% 완벽하게 활용 가능할지는 의문이긴 합니다만, 성실하게 강의를 수강하고, 실습 과제를 치열하게 '생각'해서 풀어보는 노력을 한다면 잃은 것은 수강료 뿐, 그 이상의 시간과 지식을 충분히 얻어갈 수 있다고 생각합니다.
실제 수강 후기, 느낀 것들
저는 SQL 관련 자격증은 취득했던 상태였지만, 직접 쿼리를 작성해봤던 상황은 아니었기에
기초부터 탄탄하게 배우고자 하는 마음으로 입문반 + 실전반을 차례대로 수강할 수 있는 '패키지'로 수강신청을 하였고 이달 초에 모든 과정을 마무리하고 수료증을 받은 상태입니다.
저는 이 강의를 통해 어떤 것을 얻게 되었을까요?
1. 그룹스터디와 분석 프로젝트
입문반과 실전반 모두 공부를 함께 할 Learning mate 스터디 원들과 함께 했습니다!
이 강의를 신청한 사실상 가장 중요한 이유는 '그룹스터디' 제도를 활용할 수 있다는 것이었습니다.
입문반 강의를 함께 수강한 팀원 2명과 함께 처음으로 데이터 분석 프로젝트를 진행하여 보고서를 만드는 경험을 할 수 있었고, 강사진의 꼼꼼한 피드백을 받고, 보완하는 등의 성장을 할 수 있었습니다.
만약, 그룹 스터디를 하지 않더라도, Slack 채널에서 자유롭게 스터디 구성원들을 구하실 수 있습니다.
현재는 실전반 스터디를 함께 했던 팀원 4명과 함께 또 다른 프로젝트를 진행하고 있습니다. 프로젝트와 코딩테스트 스터디까지 함께하고 있어서 함께 고민의 과정을 이야기하는 것이 정말 재밌게 공부할 수 있는 원동력이 되는 것 같아요 (내가 쓴 쿼리 15줄, 스터디원 쿼리 4줄일 때 얻는 깨달음은 스터디를 하지 않는다면 깨닫기 힘들 듯)
혼자서 공부하는 것 보다, 같은 목표를 바라보고 있는 사람들과 함께 소통하며 프로젝트까지 할 수 있어서 좋았습니다.
2. 커리어 방향성 잡기
사실, 데이터 분석가 혹은 여타 다른 데이터 관련 직무를 희망할 때, 가장 어려운 것이 방향성을 잡는 것이라고 생각합니다.
일단 파이썬, SQL, R을 잘 다뤄야 하고, BI 툴도 잘 다루면 좋고, 자격증도 이러 이러한 것 따면 되겠네! 라고 생각하면서 방대한 양과 난이도에 답답함을 느끼시는 분들이 굉장히 많을 것이라 생각합니다.
저는 강의를 들으면서 방향성을 잡는 것에 큰 도움을 얻을 수 있었습니다.
채용 공고를 '뜯어' 보면서 기업이 요구하는 요건에 'Fit'하기 위해선 어떤 노력을 어떻게 해야 하는지 알게 되었다고 할까요?
SQL 함수, 분석 방법론 등의 이론적인 내용 뿐만 아니라 현업에서 분석가가 실제로 마주하는 상황, 분석적 사고 방법 등 Soft Skill에 대한 도움도 얻을 수 있었습니다.
3. MySQL 쿼리
우선, MySQL 기반으로 쿼리를 작성할 때 '예쁘게', '잘' 작성하고 이해할 수 있게 되었습니다.
- 예쁘게 -> 업무 이해관계자들과 커뮤니케이션이 가능한 가독성 높은 쿼리
- 잘 -> '잘' 작성할 수 있게끔 '생각'하는 능력이라고 정의하고 싶습니다.
두 달의 과정으로 모든 SQL 함수, 문법 등을 이해한 것은 아닐지라도,
길고 복잡한 쿼리를 보고 이해할 수 있게 되었고, 제가 원하는 데이터를 직접 추출하고 구글 스프레드 시트로 시각화, 피봇테이블을 할 수 있게된 것에 대해선 확실히 가능해졌다고 볼 수 있겠네요.
이외에도 수강생 전용 슬랙 커뮤니티, 프로젝트 피드백, 월간 데이터리안 세미나 무료 참여 등의 혜택이 있어서 데이터 분석가로 취업이나 이직을 준비하시는 분들에게 굉장히 알 찬 커리큘럼이라고 감히 추천드릴 수 있을 것 같네요.
기타 아쉬웠던 점
- 1년 전 촬영된 강의라는 것,,,, -> 사실 여러분은 걱정할 필요 없습니다. 제 기수 다음부터는 새로 촬영했더라고요 ^^
- 수강료...? -> 사실, 얻어간 것이 많아서 '굳이' 뽑은 아쉬운 점이라고 할 수 있습니다. 패키지로 신청하면 858,000원이라 아무래도 취준생 입장에서는 부담이 가는게 사실입니다. 그래도 개강 전 월 초에 얼리버드 기간에 결제하면, 할인된 가격에 구매할 수 있어서 팔로우업 하다가 월 초에 결제 적극 추천입니다.
'이런 분'에게 추천합니다.
(패키지 추천)
- 데이터 분석가로 취업, 이직을 하고 싶은데, 방향성 잡기 어려우신 분
- SQLD 취득했지만, 쿼리 작성 안 해 보신 분.
- 사내에서 데이터를 활용한 역량을 기르고 싶으신 PM, 기획자, 마케터 분들
(실전반만 추천)
- 기본적인 SQL 쿼리를 작성할 줄 아는 분들
- 리텐션 분석, 코호트 분석, 퍼널 분석 등의 프로젝트를 수행하고 싶으신 분들
- 코딩테스트 만점 받고 싶으신 분들 (윈도우 함수, 서브쿼리 등)
(번외) 토스증권 2023 Data Analyst Internship 쿼리 테스트, 과제 전형 후기
수강을 막 마치고, 팀원들과 프로젝트 준비 및 코딩테스트 스터디를 하고 있을 무렵
토스증권에서 채용 연계형 데이터분석가 인턴 공고를 냈길래, 지원을 했고, 쿼리 테스트와 과제 전형을 봤습니다.
결과적으로는 과제 전형에서 탈락하게 되었습니다.
"아니, 강의 추천한다더니 왜 너는 떨어지냐? 신빙성이 떨어지는 것 아니냐?"
(라고 하신다면, 당신의 말이 맞습니다.)
하지만, 강의를 통해 SQL 쿼리를 많이 작성하고, 여러 실습과 코딩테스트 문제 연습을 통해
처음으로 응시한 쿼리 테스트 문제를 모두 풀 수 있게 되었고,
두 달 간 배웠던 '분석적 사고력'을 통해 꽤나 어려운 난이도로 느껴졌던 과제 전형도 문제를 해결하기 위해 '고민'하고, 모든 문제를 건드려볼 수 있었다는 것에 굉장히 뿌듯했습니다.
아직 성장할 부분이 매우 많지만, 데이터리안 강의를 통해 방향성을 잡고 분석 사고력 또한 키울 수 있었습니다.
면접까지 가보지 못한 것은 매우 아쉽지만, 앞으로 제가 어떤 부분을 집중적으로 준비 해야할지 알게 된 시간인 것 같아요!
문제에 대한 내용은 보안 서약 때문에 자세히 밝힐 수 없지만,
- 아, 현업에서는 실제로 이런 문제를 해결하겠구나
- 특정 스킬을 좀 더 갖춰야 겠구나~
- 직접 이 실험을 설계해볼 수 있는 경험을 해봐야겠다!
정도로, 시행착오를 통해 얻는 깨달음이 굉장히 가치있게 다가왔습니다.
아, 애초에 이 강의가 아니었다면 '공부'를 더 해야겠다는 생각에 지원도 하지 못했을 것입니다.
앞으로 좋은 결과가 생길 때 까지 더욱 노력을 해야겠습니다. 강의를 통해 앞으로 더욱 성장하는 것이 중요하기 때문이죠.
마무리
7월 2일에 종강했지만, 이제야 블로그에 후기를 올리는 것 같아 많이 부끄럽지만 글을 작성하면서 그래도 제가 원하는 직무에 조금씩 잘 다가가고 있구나 느끼게 되는 것 같습니다.
앞으로 공부해야할 것들이 참 많고, 취업 난이도 또한 쉽지 않은 현실입니다.
강의가 마침표가 아닌, 새로운 시작점으로 바라보고 '꾸준히' 전진해야 할 것입니다!
8월 달에 개강하는 Google Analytics 4 데이터 분석 캠프 또한 신청했는데, 앞으로 또 성장하게 될 나날이 기대됩니다.
이 후기를 통해, 관심을 가지시는 많은 분들께서 좋은 판단을 하시길 바랍니다. 감사합니다!